Functionalization of Cellulose Nanocrystals with PEG-Metal-Chelating Block Copolymers via Controlled Conjugation in Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Elongated nanoparticles have recently been shown to have distinct advantages over their spherical counterparts in drug delivery applications. Cellulose nanocrystals (CNCs) have rodlike shapes in nature and have demonstrated biocompatibility in a variety of mammalian cell lines. In this report, CNCs are put forward as a modular platform for the production of multifunctional rod-shaped nanoparticles for cancer imaging and therapy. For the first time, PEGylated metal-chelating polymers containing diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA) (i.e., mPEG-PGlu(DPTA) 18 -HyNic and PEG-PGlu(DPTA) 25 -HyNic) are conjugated to CNCs to enable the chelation of radionuclides for diagnostic and therapeutic applications. The entire conjugation is based on UV/vis-quantifiable bis-aryl hydrazone-bond formation, which allows direct quantification of the polymers grafted onto the CNCs. Moreover, it has been shown that the mean number of polymers grafted per CNC could be controlled. The CNCs are also fluorescently labeled with rhodamine and Alexa Fluor 488 by embedding the probes in the polymer corona. Preliminary evaluation in a human ovarian cancer cell line (HEYA8) demonstrated that these CNCs are nontoxic and their penetration properties can be readily assessed in multicellular tumor spheroids (MCTSs) by optical imaging. These findings provide support for biomedical applications of CNCs, and further in vitro and in vivo studies are warranted to evaluate their potential as imaging and therapeutic agents for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».