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Enregistrement W2498243671 · doi:10.1155/2016/1590161

Cervical Spine Involvement in Mild Traumatic Brain Injury: A Review

2016· review· en· W2498243671 sur OpenAlexaff
Michael J. Morin, Pierre Langevin, Philippe Fait

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineCervical spineConcussionSystematic reviewCochrane LibraryTraumatic brain injuryMEDLINEPhysical therapyInjury preventionPoison controlAlternative medicinePsychiatrySurgeryPathologyPsychological interventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. There is a lack of scientific evidence in the literature on the involvement of the cervical spine in mTBI; however, its involvement is clinically accepted. Objective. This paper reviews evidence for the involvement of the cervical spine in mTBI symptoms, the mechanisms of injury, and the efficacy of therapy for cervical spine with concussion-related symptoms. Methods. A keyword search was conducted on PubMed, ICL, SportDiscus, PEDro, CINAHL, and Cochrane Library databases for articles published since 1990. The reference lists of articles meeting the criteria (original data articles, literature reviews, and clinical guidelines) were also searched in the same databases. Results. 4,854 records were screened and 43 articles were retained. Those articles were used to describe different subjects such as mTBI's signs and symptoms, mechanisms of injury, and treatments of the cervical spine. Conclusions. The hypothesis of cervical spine involvement in post-mTBI symptoms and in PCS (postconcussion syndrome) is supported by increasing evidence and is widely accepted clinically. For the management and treatment of mTBIs, few articles were available in the literature, and relevant studies showed interesting results about manual therapy and exercises as efficient tools for health care practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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