Application of Repeated Measures Method to Compare Physical Maternal Health Index in a Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
Maternal health is a concept indicating the health of mothers during pregnancy, childbirth and the post-partum period. Recent literature indicates that the maternal mortality rate in Iran is 23 per 100,000 live birth. For every death, 20 to 30 mothers suffer from chronic and acute illnesses arising from pregnancy and delivery; therefore, using a valid and reliable indicator will help researchers assess maternal health more precisely. In this longitudinal study, attempt has been made to compare mothers’ health status by using a subjective tool for evaluating the Physical-Maternal Health Index (P-MHI). The most common complaints made by mothers were headache, back pain, mastitis, nipple fissure, breast abscess, abdominal pain, pain in genitalia, constipation, hemorrhoids, anal fissure, urinary problems/Incontinence, fatigue, and dizziness/vertigo. The P-MHI is defined on the basis of these complaints scaling 0-100. The higher the index, the better the health status of mothers. It was administered by structured interviews with 743 participants before and during pregnancy, one week, two, four, and six months after childbirth (2010-2011). Post-natal mothers experience various problems, with back pain and fatigue being the most common. The P-MHI was at its lowest level in the first week after delivery (76 out of 100), followed by the second month (82 out of 100). The results showed that not only do mothers significantly lose their reproductive health after pregnancy, they don't attain their pre-pregnancy health status even six months after delivery (P<0.0005). The trend of the P-MHI identified when and what kind of health care is the most urgent need of post-natal mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».