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Enregistrement W2498252089 · doi:10.1080/19425120.2015.1135218

Evaluating the Efficacy of Trawl Exclusion Zones by Estimating Local Atka Mackerel Abundance and Movement Patterns in the Central and Eastern Aleutian Islands

2016· article· en· W2498252089 sur OpenAlexaff
Susanne F. McDermott, Vivian Haist, Kimberly M. Rand

Notice bibliographique

RevueMarine and Coastal Fisheries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesNorth Pacific Research Board
Mots-clésFisheryGeographyAbundance (ecology)MackerelFishingGroundfishRookeryPredationOceanographyEcologyBiologyGeologyFish <Actinopterygii>PopulationFisheries management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atka Mackerel Pleurogrammus monopterygius is the most abundant commercially exploited groundfish in the Aleutian Islands, Alaska. It is also the predominant prey of the endangered Steller sea lion Eumetopias jubatus in the Aleutians Islands range. In 1992, trawl exclusion zones (TEZs) that ranged from 10 to 20 nautical miles were established around rookeries to protect Steller sea lion prey abundance. This study examined the efficacy of the TEZs by estimating the movement and local abundance (10–20 nautical miles) of Atka Mackerel inside and outside of these zones using an integrated tagging model that incorporated independent data for tagging survival, recruitment, and tag reporting rates. Atka Mackerel were tagged, released, and recovered from 2000 to 2006 at four Aleutian Island locales, from both inside and outside of the TEZs. Atka Mackerel local abundance and their movement patterns across these harvest boundaries were estimated for all the study areas inside and outside the TEZs, and local exploitation rate by the fishery was calculated for each area open to fishing outside the TEZ boundary. In areas with high Atka Mackerel abundance and little movement from inside to outside the protection zones (e.g., Seguam Pass and Kiska Island), the TEZs were expected to work well to preserve the prey field for Steller sea lions. In areas of low Atka Mackerel abundance and frequent movement from the inside to the outside of the protection zone (e.g., Amchitka Island), the TEZs were expected to be less effective. Our study indicated that TEZs can be effective for preserving prey fields of Atka Mackerel for Steller sea lions, but each study area needs to be carefully evaluated in order to understand area-specific variations in abundance and movement patterns. Received October 21, 2014; accepted December 16, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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