Short-Term Plasticity in a Monosynaptic Reflex Pathway to Forearm Muscles after Continuous Robot-Assisted Passive Stepping
Notice bibliographique
Résumé
Both active and passive rhythmic limb movements reduce the amplitude of spinal cord Hoffmann (H-) reflexes in muscles of moving and distant limbs. This could have clinical utility in remote modulation of the pathologically hyperactive reflexes found in spasticity after stroke or spinal cord injury. However, such clinical translation is currently hampered by a lack of critical information regarding the minimum or effective duration of passive movement needed for modulating spinal cord excitability. We therefore investigated the H-reflex modulation in the flexor carpi radialis (FCR) muscle during and after various durations (5, 10, 15, and 30 min) of passive stepping in 11 neurologically normal subjects. Passive stepping was performed by a robotic gait trainer system (Lokomat(®)) while a single pulse of electrical stimulation to the median nerve elicited H-reflexes in the FCR. The amplitude of the FCR H-reflex was significantly suppressed during passive stepping. Although 30 min of passive stepping was sufficient to elicit a persistent H-reflex suppression that lasted up to 15 min, 5 min of passive stepping was not. The duration of H-reflex suppression correlated with that of the stepping. These findings suggest that the accumulation of stepping-related afferent feedback from the leg plays a role in generating short-term interlimb plasticity in the circuitry of the FCR H-reflex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».