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Enregistrement W2498309700 · doi:10.1097/ppo.0000000000000202

Stereotactic Body Radiotherapy for Oligometastasis

2016· article· en· W2498309700 sur OpenAlexaff
Rohann Correa, Joseph K. Salama, Michael T. Milano, David A. Palma

Notice bibliographique

RevueThe Cancer Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyOncologyDiseaseClinical trialInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligometastasis refers to a state of limited metastatic disease burden, in which surgical or ablative treatment to all known visible metastases holds promise to extend survival or even effect cure. Stereotactic body radiotherapy is a form of radiation treatment capable of delivering a high biologically effective dose of radiation in a highly conformal manner, with a favorable toxicity profile. Enthusiasm for oligometastasis ablation, however, should be counterbalanced against the limited supporting evidence. It remains unknown to what extent (if any) ablation influences survival or quality of life. Rising clinical equipoise necessitates the completion of randomized controlled trials to assess this, several of which are underway. However, a lack of clear identification criteria or biomarkers to define the oligometastatic state hampers optimal patient selection.This narrative review explores the evolutionary origins of oligometastasis, the steps of the metastatic process at which oligometastases may arise, and the biomolecular mediators of this state. It discusses clinical outcomes with treatment of oligometastases, ongoing trials, and areas of basic and translational research that may lead to novel biomarkers. These efforts should provide a clearer, biomolecular definition of oligometastatic disease and aid in the accurate selection of patients for ablative therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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