Economic aspects of primate tourism associated with primate conservation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This chapter considers primate tourism as a form of wildlife tourism, that is tourism based on encounters with non-domesticated animal species (Higginbottom, 2004), stressing encounters in their natural environment and intended to be non-consumptive. The rapid growth of wildlife tourism around the world is influenced by many different groups, including tourists, tour operators, local communities, conservation organizations, and governments. These groups are involved for a variety of motives, including recreational enjoyment, business development, community development, protection of wildlife and their habitats, and tax revenues. All these motivations have economic aspects (Lindberg, 2001). Consider a few examples. Recreation enjoyment is substantial and can be valued monetarily; such benefits can rival or exceed those of other types of land uses. Tourist expenditures can stimulate local development, such as transportation or communications infrastructure, that can benefit local residents and tourists. Tourism revenues can raise funds for wildlife conservation projects, provide local residents with alternatives to less sustainable resource uses, and support governmental and non-governmental educational goals. Tourism-related businesses can support various levels of government by generating tax revenues, and businesses that receive tourist expenditures will, in turn, re-spend some of that money in the local region. Other economic benefits from wildlife tourism include local employment, industry stimulation, economic diversification, and infrastructure improvements (McNeely et al ., 1991). On the other hand, economic costs result from wildlife tourism, notably in establishing and controlling tourist facilities and services. They may grow if, for example, tourist expenditures increase inflation or tourist activities harm the wildlife, natural habitats, or regions visited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».