Scaling Up: The Convergence of Social Economy and Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When citizens take collaborative action to meet the needs of their community, they are participating in the social economy. Co-operatives, community-based social services, local non-profit organizations, and charitable foundations are all examples of social economies that emphasize mutual benefit rather than the accumulation of profit. While such groups often participate in market-based activities to achieve their goals, they also pose an alternative to the capitalist market economy. Contributors to Scaling Up investigated innovative social economies in British Columbia and Alberta and discovered that achieving a social good through collective, grassroots enterprise resulted in a sustainable way of satisfying human needs that was also, by extension, environmentally responsible. As these case studies illustrate, organizations that are capable of harnessing the power of a social economy generally demonstrate a commitment to three outcomes: greater social justice, financial self-sufficiency, and environmental sustainability. Within the matrix of these three allied principles lie new strategic directions for the politics of sustainability.Whether they were examining attainable and affordable housing initiatives, co-operative approaches to the provision of social services, local credit unions, farmersâ markets, or community-owned power companies, the contributors found social economies providing solutions based on reciprocity and an understanding of how parts function within the wholeâan understanding that is essential to sustainability. In these locally defined and controlled, democratically operated organizations we see possibilities for a more human economy that is capable of transforming the very social and technical systems that make our current way of life unsustainable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle