Validity of a new assessment rubric for a short-answer test of clinical reasoning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The validity of high-stakes decisions derived from assessment results is of primary concern to candidates and certifying institutions in the health professions. In the field of orthopaedic manual physical therapy (OMPT), there is a dearth of documented validity evidence to support the certification process particularly for short-answer tests. To address this need, we examined the internal structure of the Case History Assessment Tool (CHAT); this is a new assessment rubric developed to appraise written responses to a short-answer test of clinical reasoning in post-graduate OMPT certification in Canada. METHODS: Fourteen physical therapy students (novices) and 16 physical therapists (PT) with minimal and substantial OMPT training respectively completed a mock examination. Four pairs of examiners (n = 8) participated in appraising written responses using the CHAT. We conducted separate generalizability studies (G studies) for all participants and also by level of OMPT training. Internal consistency was calculated for test questions with more than 2 assessment items. Decision studies were also conducted to determine optimal application of the CHAT for OMPT certification. RESULTS: The overall reliability of CHAT scores was found to be moderate; however, reliability estimates for the novice group suggest that the scale was incapable of accommodating for scores of novices. Internal consistency estimates indicate item redundancies for several test questions which will require further investigation. CONCLUSION: Future validity studies should consider discriminating the clinical reasoning competence of OMPT trainees strictly at the post-graduate level. Although rater variance was low, the large variance attributed to error sources not incorporated in our G studies warrant further investigations into other threats to validity. Future examination of examiner stringency is also warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,526 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».