Biomass Distribution and Development of Allometric Equations for Non-Destructive Estimation of Carbon Sequestration in Grafted Mango Trees
Notice bibliographique
Résumé
The general equations available/developed for forest/wild mango trees based on measurement of diameter at breast height (DBH) (cannot be used) are not applicable for mango orchards which are predominantly established with grafted plants. Hence allometric equations were developed with destructive sampling of grafted mango trees. The selected parameters showed that allometric parameters were significantly related with age of the trees. The proportion of roots (22%) in grafted mangos was found to be higher than those reported for tropical forest trees (18%) with a R ratio of 0.291. The biomass expansion factor (BEF) varied with age. Initially the BEF was very high followed by a decreasing phase and finally a steady phase by and large attained stability beyond 20 years. The equations generally fitted the data well, and in most cases more than 50% of the observed variation in biomass was explained by primary branch girth (PBG) × number of primary branches (NPB). All equations were statistically significant (p < 0.05) for both scaling parameters, a and b. Based on the R2 values the best fit model for estimation of above ground biomass of grafted mango trees is a power model using PBG × NPB as the best dimension: There was a good agreement between the observed and the predicted biomass using this equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».