Influenza‐like illness‐related emergency department visits: Christmas and New Year holiday peaks and relationships with laboratory‐confirmed respiratory virus detections, Edmonton, Alberta, 2004–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency department (ED) visit volumes can be especially high during the Christmas-New Year holidays, a period occurring during the influenza season in Canada. METHODS: Using daily data, we examined the relationship between ED visits for the chief complaint "cough" (for Edmonton, Alberta residents) and laboratory detections for influenza A and respiratory syncytial virus (RSV) (for Edmonton and surrounding areas), lagged 0-5 days ahead, for non-pandemic years (2004-2008 and 2010-2014) using multivariable linear regression adjusting for temporal variables. We defined these cough-related visits as influenza-like illness (ILI)-related ED visits and, for 2004-2014, compared Christmas-New Year holiday (December 24-January 3) and non-holiday volumes during the influenza season (October-April). RESULTS: Adjusting for temporal variables, ILI-related ED visits were significantly associated with laboratory detections for influenza A and RSV. During non-pandemic years, the highest peak in ILI-related visit volumes always occurred during the holidays. The median number of holiday ILI-related visits/day (42.5) was almost twice the non-holiday median (24) and was even higher in 2012-2013 (80) and 2013-2014 (86). Holiday ILI-related ED visit volumes/100 000 population ranged from 56.0 (2010-2011) to 117.4 (2012-2013). In contrast, lower visit volumes occurred during the holidays of pandemic-affected years (2008-2010). CONCLUSIONS: During non-pandemic years, ILI-related ED visit volumes were associated with variations in detections for influenza A and RSV and always peaked during the Christmas-New Year holidays. This predictability should be used to prepare for, and possibly prevent, this increase in healthcare use; however, interventions beyond disease prevention strategies are likely needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».