Glucagon Like Peptide-1 Promotes Adipocyte Differentiation via the Wnt4 Mediated Sequestering of Beta-Catenin
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) plays a role in the regulation of adipogenesis; however, the precise underlying molecular mechanism has not been fully defined. Wnt was recently identified as an important regulator of adipogenesis. This study aimed to investigate the involvement of the Wnt signaling pathway in the effects of GLP-1 on adipocyte differentiation. 3T3-L1 cells were induced to differentiate. The changes in the expression levels of adipogenic transcription factors and Wnts and the phosphorylation level and subcellular localization of β-catenin were quantified after GLP-1 treatment. GLP-1 stimulated adipocyte differentiation and lipid accumulation, which were accompanied by the expression of adipocyte marker genes. The expression of Wnt4 was upregulated in the process of adipocyte differentiation, which was further enhanced by treatment with GLP-1. β-catenin, an important mediator of the Wnt pathway, was immediately dephosphorylated and translocated from cytoplasm to nucleus when differentiation was induced. In the presence of GLP-1, however, β-catenin was redirected to the cell plasma membrane leading to its decreased accumulation in the nucleus. Knockdown of Wnt4 blocked the effect of GLP-1 on the cellular localization of β-catenin and expression level of adipogenic transcription factors. Our findings showed that GLP-1 promoted adipogenesis through the modulation of the Wnt4/β-catenin signaling pathway, suggesting that the GLP-1-Wntβ-catenin system might be a new target for the treatment of metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».