Moving Water on a Malleable Planet - Large Scale Inter-basin Hydrological Transfers Now and in the Future
Notice bibliographique
Résumé
Humans have been reorganizing the land surface components of the hydrological cycle for some time. One of the more hydrologically important changes are diversions of river water from one watershed to another. These are often initiated to mitigate water shortages in neighboring drainage basins or to increase the output of hydroelectric energy production. We describe a database of macro-scale inter-basin hydrological transfers covering all parts of the globe. The focus is on large-scale changes in the flow of water from one drainage basin to another or between sub-basins within the same watershed. Current counts from the database show several hundred identified diversions across five continents. Engineering works under construction as well as those that have been planned or proposed were included. Large projects now under construction in China (South-North Water Transfer Project) and planned in India (Himalayan and Peninsular components of the National River Linking Project) represent some of largest human created movements of water on the planet. We also explore the implications of the more speculative plans that have emerged over the last half century such as the Northern River Reversal, designed to deliver water from Siberia to Central Asia, and the North American Water and Power Alliance (NAWAPA) project linking high latitude rivers in Alaska and Canada to areas of the American southwest. The database has allowed us to explore, through hydrological modeling, the global impact of these engineering works. We also explore scenarios of changes in future water resources by looking at the inter-basin transfers against a suite of anticipated climate change from model output driven by the IPCC AR5 data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».