Does site quality affect the additive basal area phenomenon? Results from Chilean old-growth temperate rainforests
Notice bibliographique
Résumé
Complex old-growth forests with large emergent trees may support more basal area than those without these trees. The so-called additive basal area phenomenon occurs when the presence of these emergent trees does not affect the basal area of the canopy trees, i.e., the basal areas of emergent and canopy trees add up. We studied two old-growth forests in south–central Chile with similar species composition and structure but contrasting soil quality. We sampled fifty-seven 1000 m2 plots in a relatively high-quality site (Quillaipe) and sixty-five 1000 m2 plots in a relatively low-quality site (Yaldad) and evaluated total stand basal area, basal area of emergent trees, basal area of canopy trees, and the influence of the basal area of emergent trees on total and canopy basal areas. On average, Quillaipe accumulated 50% higher basal area than Yaldad. The additive basal area effect only occurred on the high-quality site, Quillaipe. A more detailed analysis showed that canopy associates were differentially affected in terms of basal area depression with increasing basal area of emergent trees in each site. The relative competitive ability of canopy species, as affected by their ecological traits and geographical distribution, presumably explain if the basal area of individual species or functional groups are depressed by the basal area of emergents. Above- and below-ground resource partitioning may be decisive mechanisms affecting the occurrence of additive basal area accumulation in forest stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».