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Enregistrement W2498595760 · doi:10.1111/fog.12171

Changes in albacore tuna habitat in the northeast Pacific Ocean under anthropogenic warming

2016· article· en· W2498595760 sur OpenAlexaffabout
James R. Christian, John Bradley Holmes

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlbacoreHabitatEnvironmental scienceRange (aeronautics)Climate changeTunaOceanographySea surface temperatureFisheryGlobal warmingEffects of global warming on oceansNicheOceanic climateClimatologyGeographyFish <Actinopterygii>EcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Albacore tuna are widespread in the North Pacific Ocean and the basis of an important commercial fishery. These fish live mainly within a fairly narrow thermal niche range defined by sea surface temperature ( SST ) isotherms between 14 and 19°C. Because the fish's thermal range coincides with strong latitudinal temperature gradients off the northwest coast of North America, there is a great deal of seasonal and interannual variability in the distribution of these fish, and a significant potential for a new habitat in this region with anthropogenic climate change. We use historical catch and effort data from the Canadian troll fleet to define the fish's thermal niche, and document observed shifts in distribution associated with interannual climate variability. We then use an ensemble of climate model simulations from the Coupled Model Intercomparison Project to estimate northward extension of the potential habitat under anthropogenic warming scenarios. A potential new habitat is about half a million square kilometres even under a moderate mitigation scenario. Estimates are smaller for some months of the year in which the fishery is conducted, but as well as opening up new regions, the length of season in which the fishery is active may be extended in the northern part of the range. However, much of the potential new habitat will be in oceanic waters with relatively low productivity. Our estimated area of potential habitat is based on the fish's thermal niche and assumes that other biologically important factors such as food will not be limiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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