From Single to Multiplayer Mobile Bluetooth Gaming
Notice bibliographique
Résumé
The growth of mobile phone sales is phenomenal, with estimated sales for 2007/2008 expected to be approximately $1 billion. The majority of these devices are Java-enabled, giving rise to a huge market within the realm of computer games. Most of today’s mobile games are designed to execute on as many phones as possible. Thus, they focus on MIDP 1.0 technology; such devices have very limited resources compared to the top-of-the-line phones of today. The primary reason for this is to maximize profits by having the game reach as wide a potential market as possible. Mobile technology is ever advancing, and the capabilities of the lower-end devices will continue to improve. Perhaps in the not-too-distant future, we will see all of the lower-end mobiles Bluetooth-enabled and supporting more advanced Java implementations. This chapter examines the world of mobile gaming. In particular, it looks at what is needed to produce a single-player game and what elements are necessary to modify it to allow for multiplayer gaming over a Bluetooth network. A framework is presented to allow for the rapid transformation of a single-player to multiplayer game, along with a game engine that can be used for the development of the graphical elements, such as the background and sprites. The multiplayer framework makes use of the Mobile Message Passing Interface (MMPI) to simplify the creation of the network connections and interdevice communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».