Notice bibliographique
Résumé
Since early seventies of the twentieth century, through seminal work of Judah Folkman, angiogenesis, the process of new blood vessel sprouting from the existing vasculature, was recognized as a necessary part of wound healing, development of placenta, tissue growth and regeneration as well as cancer progression. This process is induced by low tissue oxygenation and it is a crucial prerequisite for rapid tissue growth, providing proper oxygen supply and removal of toxic metabolites. Suppression of angiogenesis as a way of slowing down tumor progression continues to be one of the most important areas of cancer research. The angiogenic process is relatively complex and it is regulated by numerous pro- and anti-angiogenic factors. Intensive research in the last twenty years resulted in identification of more than 300 angiogenesis inhibitors, a trend that is expected to continue. Unfortunately, most of these treatments have demonstrated unacceptable toxicities or failed to show activity in clinical studies. Although not yet completely understood, the complex process of tumor angiogenesis involves highly regulated orchestration of multiple activating and inhibiting factors. Vascular endothelial growth factor (VEGF) and its cognate receptors appear to play a central role in angiogenesis activation. Thus, initial efforts to develop anti-angiogenic treatments focused largely on inhibiting VEGF action. Such approaches, however, often lead to transient responses due to multiple pathways able to compensate for a single pathway inhibited. Accordingly, more recent treatments have focused on simultaneous inhibition of multiple signaling pathways. This review concentrates on identifying those anti-angiogenic treatments that made to the clinic by receiving approval by USA Food and Drug Administration (FDA) as treatments for cancer. Regardless of observed problems, it is an imperative that research in angiogenesis regulation continues. Consequently, pharmacological manipulation of angiogenesis may yet to introduce truly new pharmacological therapies into the field of cancer therapy, the field that was rather dormant in the last several decades. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».