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Enregistrement W2498665214 · doi:10.1039/c6cp04670c

Why are sec-alkylperoxyl bimolecular self-reactions orders of magnitude faster than the analogous reactions of tert-alkylperoxyls? The unanticipated role of CH hydrogen bond donation

2016· article· en· W2498665214 sur OpenAlexaff
Richmond Lee, Ganna Gryn’ova, K. U. Ingold, Michelle L. Coote

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésChemistryHydrogen bondMagnitude (astronomy)Computational chemistryChemical physicsPhotochemistryPhysicsOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-level ab initio calculations are used to identify the mechanism of secondary (and primary) alkylperoxyl radical termination and explain why their reactions are much faster than their tertiary counterparts. Contrary to existing literature, the decomposition of both tertiary and non-tertiary tetroxides follows the same asymmetric two-step bond cleavage pathway to form a caged intermediate of overall singlet multiplicity comprising triplet oxygen and two alkoxyl radicals. The alpha hydrogen atoms of non-tertiary species facilitate this process by forming unexpected CHO hydrogen bonds to the evolving O2. For non-tertiary peroxyls, subsequent alpha hydrogen atom transfer then yields the experimentally observed non-radical products, ketone, alcohol and O2, whereas for tertiary species, this reaction is precluded and cage escape of the (unpaired) alkoxyl radicals is a likely outcome with important consequences for autoxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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