What are the impacts of manipulating grazing and browsing by ungulates on plants and invertebrates in temperate and boreal forests? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Livestock grazing and ‘overabundance’ of large wild herbivores in forested areas have long been perceived as conflicting with the aims of both silviculture and forest conservation; however, certain kinds of herbivory can help to maintain habitat values in forest ecosystems. Management of grazing/browsing in protected forests can, therefore, be a critical tool for biodiversity conservation. However, it is not clear what impacts of wild ungulates or livestock are tolerable or desirable in forests set aside for conservation or restoration. The primary aim of the proposed systematic review is to clarify how the diversity of plants and invertebrates is affected by manipulation of the grazing/browsing pressure by livestock or wild ungulates. The ultimate purpose of the review is to investigate whether such manipulation is useful as a means of conserving or restoring biodiversity in forest set-asides. Methods The review will examine primary field studies of how fencing or other kinds of manipulation of the grazing/browsing pressure by livestock or wild ungulates affects plants or invertebrates. We will consider studies made in boreal or temperate forests anywhere in the world, incorporating investigations made not only in protected areas but also in stands under commercial management. Non-intervention or alternative levels of grazing pressure will be used as comparators. Relevant outcomes include abundance, diversity and composition of plants and invertebrates, tree regeneration, and performance of focal/target species. Relevant studies will mainly be selected from a recent systematic map of the evidence on biodiversity impacts of active management in forest set-asides. A search update will be made with a subset of the search terms used for the systematic map. Searches for additional literature will be made in bibliographies of existing reviews. Relevant studies will be subject to critical appraisal and categorised as having high, medium or low susceptibility to bias. Studies with high susceptibility to bias will be excluded from the review. Useful outcomes and data on interventions and other potential effect modifiers will be extracted from included articles. A narrative synthesis will describe the quality and findings of all studies in the review. Where studies report similar outcomes, meta-analysis will be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».