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Enregistrement W2498676608 · doi:10.1017/cbo9781107110311.005

Burden of Proof in Dialogue Systems

2014· book-chapter· en· W2498676608 sur OpenAlexaff
Douglas Walton

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentation theoryArgument (complex analysis)EpistemologyScope (computer science)Burden of proofSimple (philosophy)Computer sciencePhilosophyPolitical scienceLawMedicineProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his book on fallacies, Hamblin (1970) built a simple system for argumentation in dialogue he called the Why-Because System with Questions. In his discussion of this system, he replaced the concept of burden of proof with a simpler concept of initiative, which could be described as something like getting the upper hand as the argumentation moves back and forth in the dialogue between the one party and the other. No doubt he realized that the concept of burden of proof was too complex a matter to be dealt with in the limited scope of his chapter on formal dialogue systems. In this chapter, it is shown how an extended version of Hamblin’s dialogue system provides a nice way of modeling the phenomenon of shifting of burden of proof in a dialogue, yielding with a precise way of distinguishing between different kinds of burden of proof, and dealing with fallacies like the argumentum ad ignorantiam (argument from negative evidence). Over forty years has passed since the publication of Hamblin’s book Fallacies (1970), and there has been much written on the subject of argumentation since that time. One might think that such a book would have long ago ceased to have much value in contributing to the latest research. Such is not the case, however, especially with regard to Hamblin’s remarkably innovative Chapter 8 on formal dialogue systems, a chapter that provided the basis for much subsequent work. To give an example of a formal dialogue system of the kind he recommended in Chapter 8, he built a Why-Because System with Questions. A leading feature of this system is that it has a speech act representing a move in a dialogue in which one party asks the other party to prove, or give an argument to support a claim made by the first party. The Hamblin system has several rules for managing dialogues in which such support request questions are asked, and need to be responded to. It is shown in Chapter 5 how these rules are fundamentally important in attempting to build any formal dialogue system designed to be a framework modeling the operation of burden of proof in rational argumentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0100,021
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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