Approvisionnement du marché alimentaire québécois : des stratégies gagnantes
Notice bibliographique
Résumé
Addendum en date du 2 juin 2016 au document APPROVISIONNEMENT DU MARCHÉ QUÉBÉCOIS : DES STRATÉGIES GAGNANTES À la page 26, dernier paragraphe de la section Section 4.1.1 :Remplacer : « Le groupe envisage de déménager celui-ci vers Varennes et d’y installer du même coup son siège social. » Par : « Le groupe envisage de déménager celui-ci vers Varennes. »RésuméL’analyse des données existantes situe la demande de biens et services alimentaires et de boissons au Québec à 39, 9 milliards de dollars pour l’année 2013. Dans un marché ouvert, où les producteurs et les transformateurs québécois concurrencent directement avec ceux d’autres pays pour accéder aux tablettes des distributeurs-détaillants, il est impératif d’avoir une bonne connaissance de la chaîne d’approvisionnement, des grands réseaux de distribution alimentaire et des tendances dans les pratiques commerciales pour garantir, voire augmenter, la part des achats d’aliments québécois dans la chaîne d’approvisionnement. Dans cette perspective, le CIRANO a réalisé une étude pour actualiser les connaissances sur les enjeux de l’approvisionnement dans les réseaux de distribution alimentaire au détail au Québec et suggérer des pistes d’actions potentielles, dont la création d’une plateforme de commerce électronique permettant de saisir l’opportunité pour les fournisseurs-grossistes de créer un lien direct avec le consommateur et de récupérer, surtout pour ceux de taille moyenne et modeste, un pouvoir de négociation vis-à-vis les distributeurs-détaillants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».