Inflammatory Biomarkers in Childhood Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Among children with arterial ischemic stroke (AIS), those with arteriopathy have the highest recurrence risk. We hypothesized that arteriopathy progression is an inflammatory process and that inflammatory biomarkers would predict recurrent AIS. METHODS: In an international study of childhood AIS, we selected cases classified into 1 of the 3 most common childhood AIS causes: definite arteriopathic (n=103), cardioembolic (n=55), or idiopathic (n=78). We measured serum concentrations of high-sensitivity C-reactive protein, serum amyloid A, myeloperoxidase, and tumor necrosis factor-α. We used linear regression to compare analyte concentrations across the subtypes and Cox proportional hazards models to determine predictors of recurrent AIS. RESULTS: Median age at index stroke was 8.2 years (interquartile range, 3.6-14.3); serum samples were collected at median 5.5 days post stroke (interquartile range, 3-10 days). In adjusted models (including age, infarct volume, and time to sample collection) with idiopathic as the reference, the cardioembolic (but not arteriopathic) group had higher concentrations of high-sensitivity C-reactive protein and myeloperoxidase, whereas both cardioembolic and arteriopathic groups had higher serum amyloid A. In the arteriopathic (but not cardioembolic) group, higher high-sensitivity C-reactive protein and serum amyloid A predicted recurrent AIS. Children with progressive arteriopathies on follow-up imaging had higher recurrence rates, and a trend toward higher high-sensitivity C-reactive protein and serum amyloid A, compared with children with stable or improved arteriopathies. CONCLUSIONS: Among children with AIS, specific inflammatory biomarkers correlate with cause and-in the arteriopathy group-risk of stroke recurrence. Interventions targeting inflammation should be considered for pediatric secondary stroke prevention trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».