Health State Utilities and Disease Duration in Systemic Sclerosis: Is There an Association?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health state utility values (HSUV) are used as weightings to calculate quality-adjusted life years in economic evaluations. Evidence suggests that patients' perceptions of a new diagnosis for a chronic disease, while initially poor, may improve over time. The objective of this study was to examine the association between disease duration and direct HSUV scores in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Our study included patients with SSc from a US SSc center. An interviewer administered direct HSUV techniques including the visual analog scale (VAS), time tradeoff (TTO), and standard gamble (SG). We calculated the Short Form 6D HSUV from the Medical Outcomes Study Short Form-36. Additional clinical and demographic variables were collected. RESULTS: The mean age of the SSc sample (n = 223) was 51 years (SD 16) with the majority being women (84%). Median disease duration was 5 years (interquartile range 1.5-9). Mean (SD) HSUV scores were 0.67 (0.19) for the VAS, 0.76 (0.28) for the TTO, 0.84 (0.22) for the SG, and 0.65 (0.13) for the SF-6D. In patients with early disease (defined as ≤ 2 yrs, n = 78), the mean HSUV values were 0.64 (VAS), 0.70 (TTO), 0.80 (SG), and 0.63 (SF-6D) versus for those with a longer disease duration: 0.69, 0.79, 0.87, and 0.67, respectively. In multivariate analysis, the SG measure showed a significant and positive association with disease duration measured as a continuous variable and using a threshold of 2 years (p = 0.047 and p = 0.023, respectively). CONCLUSION: Greater disease duration showed a positive association with a direct measure (SG) of utility elicitation after a period of 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».