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Enregistrement W249893257 · doi:10.1177/229255031202000106

Breast reconstruction and radiation therapy: A Canadian perspective

2012· article· en· W249893257 sur OpenAlexaffvenueabout
Oluwatola O Afolabi, Donald H. Lalonde, Jason G. Williams

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast reconstructionMedicineMastectomyRadiation therapyPlastic surgerySurgeryBreast cancerGeneral surgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When and how best to perform breast reconstruction in the setting of radiation therapy is a much debated topic. OBJECTIVE: To investigate the approaches that Canadian plastic surgeons are taking to breast reconstruction in patients who require or may require radiation therapy. METHODS: In April 2009, a survey invitation was sent to Canadian plastic surgeons via e-mail. Survey responses were collected over a two-month period. RESULTS: Of the 307 invitees, 90 surgeons responded, of whom 76 met the inclusion criteria. Most surgeons (66%) do not perform immediate reconstruction in patients who require postmastectomy radiation. Most respondents (64%) perform immediate reconstructions for patients whose need for radiation is uncertain at the time of mastectomy. Expander and implants is their preferred option, followed by free transverse rectus abdominis myocutaneous (TRAM) flap. Thirty-five per cent use the delayed immediate technique in these cases. Twenty-one per cent are unfamiliar with the delayed-immediate technique. For delayed reconstruction of the irradiated patient, the pedicled TRAM is the most common choice. CONCLUSIONS: The reconstructive options are increasing for patients who may need postmastectomy radiation. The use of the delayed immediate technique could increase as physicians gain more knowledge of the technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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