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Enregistrement W2498943185 · doi:10.3174/ajnr.a4893

Intracranial Vessel Wall MRI: Principles and Expert Consensus Recommendations of the American Society of Neuroradiology

2016· review· en· W2498943185 sur OpenAlexaff
Daniel M. Mandell, Mahmud Mossa‐Basha, Yuan Qiao, Christopher P. Hess, Ferdinand Hui, Charles Matouk, Michele H. Johnson, Mat J.A.P. Daemen, Arastoo Vossough, Myriam Edjlali, David Saloner, Sameer A. Ansari, Bruce A. Wasserman, David J. Mikulis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensVictoria General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAmerican Society of Neuroradiology
Mots-clésMedicineNeuroradiologyInterventional neuroradiologyContext (archaeology)RadiologyMagnetic resonance imagingClinical PracticeNeuroimagingMagnetic resonance angiographyNeurologyMedical physicsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracranial vessel wall MR imaging is an adjunct to conventional angiographic imaging with CTA, MRA, or DSA. The technique has multiple potential uses in the context of ischemic stroke and intracranial hemorrhage. There remain gaps in our understanding of intracranial vessel wall MR imaging findings and research is ongoing, but the technique is already used on a clinical basis at many centers. This article, on behalf of the Vessel Wall Imaging Study Group of the American Society of Neuroradiology, provides expert consensus recommendations for current clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations664
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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