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Enregistrement W2498973019 · doi:10.1063/1.4974872

Thermal transport at the nanoscale: A Fourier's law vs. phonon Boltzmann equation study

2017· article· en· W2498973019 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencySemiconductor Research CorporationNational Science Foundation
Mots-clésBoltzmann equationThermal conductivityPhononBallistic conductionConvection–diffusion equationThermal conductionBoltzmann constantBoundary value problemLattice Boltzmann methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steady-state thermal transport in nanostructures with dimensions comparable to the phonon mean-free-path is examined. Both the case of contacts at different temperatures with no internal heat generation and contacts at the same temperature with internal heat generation are considered. Fourier's law results are compared to finite volume method solutions of the phonon Boltzmann equation in the gray approximation. When the boundary conditions are properly specified, results obtained using Fourier's law without modifying the bulk thermal conductivity are in essentially exact quantitative agreement with the phonon Boltzmann equation in the ballistic and diffusive limits. The errors between these two limits are examined in this paper. For the four cases examined, the error in the apparent thermal conductivity as deduced from a correct application of Fourier's law is less than 6%. We also find that the Fourier's law results presented here are nearly identical to those obtained from a widely used ballistic-diffusive approach but analytically much simpler. Although limited to steady-state conditions with spatial variations in one dimension and to a gray model of phonon transport, the results show that Fourier's law can be used for linear transport from the diffusive to the ballistic limit. The results also contribute to an understanding of how heat transport at the nanoscale can be understood in terms of the conceptual framework that has been established for electron transport at the nanoscale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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