Some Functional Properties of Kafirin Extracted from a- High- Tannin Sorghum Cultivar
Notice bibliographique
Résumé
Kafirin was extracted form a whole high tannins sorghum flour (Fetarita). Different functional properties of produced protein were studied and sorghum flour was used as a control. Results showed that the extracted kafirin has a significant low loose and packed bulk densities compared to the control sorghum flour. The porosity of the control (0.374 g/ml) significantly higher than the extracted kafirin (0.196 g/ml). The Carr index for the kafirin was 20.4%, while it was 39.2% for the sorghum flour Alkaline water retention, as well as water and oil holding capacity of the extracted protein were highly significant than the control, and the results showed that kafirin was highly viscous with a water holding capacity of 2.01 ml H2O/g protein, oil holding capacity of 2.10 ml oil/g protein. There is no significant differences between the emulsifying activity of the kafirin and the control, while the kafirin had high emulsifying stability than the control by 11%. No foam capacity and stability were observed for the control, while the kafirin showed 2.75% foam capacity with no foam stability reported. Results shows that the control sorghum flour took longer time (84.9 sec) to completely be wet in cold water than the extracted kafirin (25.0 sec). SEM results of the kafirin supports the development in functional properties.Keywords: Sorghum, Kafirin, Functional properties; SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».