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Enregistrement W2499045109 · doi:10.1385/1592597416

Germ Cell Protocols

2004· book· en· W2499045109 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Biology, University of New MexicoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of PennsylvaniaUniversität ZürichKindai UniversityUniversity of MissouriUniversity of Wisconsin-MadisonSimon Fraser UniversityUniversity of MiamiJulius-Maximilians-Universität WürzburgGeorg-August-Universität GöttingenUniversity of OxfordPurdue University
Mots-clésGerm cellComputer scienceBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germ cell research has produced enormous advances in recent years and more recently has entered into an explosive phase of new discoveries with the introduction of transgenic technologies and nuclear cloning. In Germ Cell Protocols, expert laboratory investigators describe in step-by-step detail a series of powerful techniques for the molecular and genetic analysis of germ cells in a variety of different reproductive systems. Chosen for their proven success in advancing our understanding of germ cells, these methods cover sperm and egg activation, motility, fertilization, nuclear development, nuclear cloning, the molecular characterization of specific events, the imaging of cell structures, and the cryopreservation of germ cells. Volume 2: Molecular Embryo Analysis, Live Imaging, Transgenesis, and Cloning focuses on molecular egg analysis, live egg imaging, nuclear cloning, oocyte cryopreservation, and nuclear transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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