Defining Benchmarks for Major Liver Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure and define the best achievable outcome after major hepatectomy. BACKGROUND: No reference values are available on outcomes after major hepatectomies. Analysis in living liver donors, with safety as the highest priority, offers the opportunity to define outcome benchmarks as the best possible results. METHODS: Outcome analyses of 5202 hemi-hepatectomies from living donors (LDs) from 12 high-volume centers worldwide were performed for a 10-year period. Endpoints, calculated at discharge, 3 and 6 months postoperatively, included postoperative morbidity measured by the Clavien-Dindo classification, the Comprehensive Complication Index (CCI), and liver failure according to different definitions. Benchmark values were defined as the 75th percentile of median morbidity values to represent the best achievable results at 3 month postoperatively. RESULTS: Patients were young (34 ± [9] years), predominantly male (65%) and healthy. Surgery lasted 7 ± [2] hours; 2% needed blood transfusions. Mean hospital stay was 11.7± [5] days. 12% of patients developed at least 1 complication, of which 3.8% were major events (≥grade III, including 1 death), mostly related to biliary/bleeding events, and were twice higher after right hepatectomy. The incidence of postoperative liver failure was low. Within 3-month follow-up, benchmark values for overall complication were ≤31 %, for minor/major complications ≤23% and ≤9%, respectively, and a CCI ≤33 in LDs with complications. Centers having performed ≥100 hepatectomies had significantly lower rates for overall (10.2% vs 35.9%, P < 0.001) and major (3% vs 12.1%, P < 0.001) complications and overall CCI (2.1 vs 8.5, P < 0.001). CONCLUSIONS: The thorough outcome analysis of healthy LDs may serve as a reference for evaluating surgical performance in patients undergoing major liver resection across centers and different patient populations. Further benchmark studies are needed to develop risk-adjusted comparisons of surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».