The Crayfish Fauna of Canada and the United States in North America
Notice bibliographique
Résumé
Tadashi Kawai,1,* Gi-Sik Min,2 Evgeny Barabanshchikov,3 Vjacheslav Labay4 and Hyun Sook Ko5 For more than one hundred years, Europeans have been fascinated by oriental fauna. As a result several explorers collected freshwater crayfi shes in Far-east Asia and Siberia and brought back them into Europe. From these specimens taxonomists described four new species, Cambaroides dauricus (Pallas, 1772) (Amur basin of eastern Siberia and Northeastern China, its estuaries and the basin of the Bay of Peter the Great), C. japonicus (De Haan, 1841) (Hokkaido and Honshu islands, Japan), C. schrenckii (Kessler, 1874) (Amur and Ussury basins of Siberia and Korea, and Sakhalin Island), and C. similis (Koelbel, 1892) (Korean Peninsula) (Fitzpatrick 1995). The genus Cambaroides is quite different from its closest relative resulting in it being the only members of the subfamily Cambaroidinae. Ortman (1902) and Andrews (1907) thought that this genus is the most primitive group in the crayfi shes in the Northern Hemisphere and ancestor to European and North American crayfi shes. Subsequent studies on taxonomy and general biology of East Asian species have been reported by Okada (1933) and Koba (1939, 1941, 1942).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».