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Enregistrement W2499232166 · doi:10.1017/cbo9781107296916.004

Zonations and plants: development, stressors and adaptations

2014· book-chapter· en· W2499232166 sur OpenAlexaff
David B. Scott, Jennifer Frail-Gauthier, Petra J. Mudie

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshSalt marshSedimentWetlandEnvironmental scienceSalinityVegetation (pathology)MangroveEstuaryEcologyOceanographyGeologyHydrology (agriculture)BiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Salt marshes and mangroves grow seawards and upwards by sediment accretion resulting from sediment binding by surface algae and roots of pioneer plants; tides transport sediment, nutrients and oxygen to marsh plants twice a day or less, depending on the elevation above MLW; marsh vegetation traps suspended sediment and further raises the marsh; soil salinity stressors increase in the high marsh where there is less regular influence of tidal flow; waterlogging, low oxygen and sediment mobility are the main stressors in low marshes and mudflats; elevational microhabitats have different floras and faunas according to their physiological tolerances of salinity and soil oxygen, resulting in a succession of plant communities; plant adaptations are both structural (e.g. salt glands, creeping roots with air passages, or platform roots with ‘lungs’) and internal (C 3 , C 4 and CAM metabolism) to optimize photosynthesis when alternately submerged and dry; coastal wetlands are thus very productive carbon storage systems; pollen of the different plants marking the marsh zones provides an archive of changes in marsh zonation, salinity and climate over time; pollen of exotic species is used to trace changes in sediment accretion associated with anthropogenic impacts. Sediment stabilization and salt marsh development Algae and halophytic grasses or succulents are the bioengineers in the formation and maturation of a coastal wetland, which is also tightly linked to the baseline coastal geomorphology. Tidal flats gain elevation relative to MSL by sediment accretion of the mudflats which decreases the rate and duration of tidal flooding and allows pioneer halophytes to colonize the periodically exposed surface. Mud from rivers and streams also increases sediment deposition by fall-out of suspended sediment where freshwater mixes with seawater over the low-gradient mudflat. Potential colonizing plants arrive on the bare surface as either seeds, propagules (= germinated seedlings) or portions of rhizomes. When conditions are right, germination and establishment of pioneer halophytes begins, and the marsh starts to grow. This colonization is also aided by mats of diatoms and filamentous blue-green algae that bind together small silt and clay particles on the mudflat surface (Figure 3.1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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