OLD PEOPLES’ WELL BEING IN A TOTAL INSTITUTION AND THE IMPERATIVE OF NEW POLICY DIRECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
In contemporary times, African as well as Nigerian societies have experienced changes due to urbanization, globalization, and industrialization. This has resulted in a weakening of the hitherto existing bonds, norms, values and culture in the family structure with the attendant consequences of neglecting the elderly. While studies have focused on the factors militating against adequate care for the elderly, psychological well being of the elderly as well as their unmet needs, dearth of information exist on the social well-being of the elderly who are under care and support in the institution such as the Yaba old people’s home. This study was conducted against this background with the social exchange theory and Health Belief Model as its theoretical frameworks. The study was purely qualitative using in-depth interview with 44 resident aged people, 3 key informant interviews with staff of the institution and non-participant observation as the methods of data collection. Over half (59.0%) of the respondents are female while about a quarter of the respondents (23.0%) most of whom were females, had no education. Furthermore, while 91.0% were between the ages of 71-90years, 98.0% of the respondents were widowed prior to their admission into the homes. Findings revealed that the elderly experienced dissatisfaction with the food, access to medical attention and condition of living in the institution. This was revealed to be because they lacked choice as to what to eat, where to stay, who to stay with and when to receive medical attention. Lack of adequate funding from government, inconsistent payment from relations of the elderly, and limited supplies of resources were reported as the challenges faced by the institutions which affected the care of the elderly in the home. Adequate funding, consistent payment and increased support from government, clients relations and other necessary stakeholders respectively are recommended in order to ameliorate the conditions of the aged in Nigeria in particular and African in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».