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Enregistrement W2499364549 · doi:10.1017/ccol9780521860543.004

Codifications of rhetoric

2009· book-chapter· en· W2499364549 sur OpenAlexaff
Malcolm Heath

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricPhilosophyLiteratureArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical tradition opens with an epic of war and speech. The fighting in the Iliad is interleaved with talk that decisively influences both its course and its significance to those involved. These two facets of heroic life underlie the syllabus which Peleus prescribed to Achilles’ tutor, Phoenix: “You were a child, with no knowledge yet of leveling war or of debate, where men win distinction. So he sent me out to teach you all these things, to make you a speaker of words and a doer of deeds” (9.440–43). Achilles later acknowledges that he has not learned these two lessons equally well: “I, a man without equal … in war, though there are others better skilled at debate” (18.105f.). He is right: the catastrophic consequences of his mishandling of the assembly in book 1 show why skilled speech was important. It is no surprise that Peleus thought this skill worth learning ; that he thought it could be taught foreshadows a distinctive feature of later Greco-Roman culture. The nearest we come to observing Phoenix’s teaching style is in the Embassy, where he gives Achilles specific injunctions (9.486f.); highlights significant features of the situation, contrasting them with hypothetical alternative scenarios (9.515–22); predicts the consequences of particular courses of action (9.602–605); and, above all, draws to his pupil’s notice examples on which to model, positively or negatively, his behavior. He does not rely on explicitly formulated general principles. Likewise in teaching skilled speech, he would not have needed to articulate principles in an abstract general form, let alone to systematize them. Practical skills can be taught by showing the pupil models from which, his attention guided by particularized injunctions and evaluative feedback, he can implicitly assimilate appropriate habits of performance and judgment. But the systematization of explicitly articulated principles for skilled speech was to become another characteristic feature of Greco-Roman culture. This chapter outlines the history of that process, its goals, and its achievements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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