Fast-Track Systems Improve Timely Carotid Endarterectomy in Stroke Prevention Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For optimal stroke prevention, best practices guidelines recommend carotid endarterectomy (CEA) for symptomatic patients within two weeks; however, 2013 Ontario data indicated that only 9% of eligible patients from outpatient Stroke Prevention Clinics (SPCs) achieved this target. The goal of our study was to identify modifiable system factors that could enhance the quality and timeliness of care among patients needing urgent CEA. METHODS: We conducted a retrospective chart review of transient ischemic attack/stroke patients assessed in Champlain Local Health Integrated Network SPCs between 2011 and 2014 who subsequently underwent CEA. Descriptive statistics were used to define patient characteristics, timelines from symptom onset to CEA, and system factors that contributed to delays or improvements in care. Multivariate analysis was used to determine statistically significant variations between groups. RESULTS: Seventy-five records were eligible for study inclusion. Median time from initial symptoms to CEA was 31 days, with 21.3% of patients undergoing surgery within 2 weeks. Significant delays were common in patient presentation and assessment following symptom onset, wait times for vascular imaging and neurological assessment, and time from surgical assessment to CEA completion. Rapid testing and triage, coupled with collaborative initiatives among SPC, surgical, and radiology teams were associated with significantly improved timelines. CONCLUSIONS: Success factors for rapid CEA are multifaceted, including system changes that address public awareness of stroke and 911 response, improvements in vascular imaging access, and redesign of clinical services to promote collaboration and fast-tracking of care. Implementation of performance measures to monitor and guide clinical innovations is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».