The Raised Bed System of Cultivation for Irrigated Production Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of conservation agriculture technologies, which are characterized by minimal soil disturbance (tillage) before seeding (with the ultimate aim being zero-till seeding) and by diverse strategies to increase crop residue retention on the soil surface to ensure full ground cover (leading essentially to biological tillage) over time, has dramatically increased in many countries over the past 25 years. For example, there are now over 28 million ha of zero-till seeding in Latin America with the bulk concentrated in the southern cone countries of Brazil, Argentina, and Paraguay (Derpsch, 2001). Table 1 lists the adoption of zero-till in the world up to 2001 (Derpsch, 2001). Much of this acreage is zero-till with residue retention. However, upon closer inspection, the adoption of reducedzero-till seeding combined with surface crop residue retention in the countries mentioned above as well as other large area adopters such as the United States, Canada, and Australia, and particularly for wheat production systems, has occurred mainly by large-scale farmers and nearly universally for rainfed production systems with a few exceptions where sprinkle irrigation is used. The apparent exclusion of small-scale farmers in general and for essentially all surface-irrigated production systems (especially where irrigated wheat is a major crop in the system) has several explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».