The special psychiatric problems of refugees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the forced displacement of people from their homes has been described since ancient times, the past half-century has witnessed an expansion in the size of refugee populations of extraordinary numbers. In 1970, for example, there were only 2.5 million refugees receiving international protection, primarily through the United Nations High Commission for Refugees (UNHCR). By 2006, UNHCR was legally responsible for 8.4 million refugees. In addition, it is conservatively estimated that an additional 23.7 million people are displaced within the borders of their own countries. Although similar in characteristics to refugees who have crossed international borders, internally displaced persons do not receive the same protection of international law. Adding all refugee-type persons together, the world is forced to acknowledge the reality that over the past decade more than 10 000 people per day became refugees or internally displaced persons. The sheer magnitude of the global refugee crisis, the resettlement of large numbers of refugees in modern industrial nations such as Canada, the United States, Europe, and Australia, and the increased media attention to civil and ethnic conflict throughout the world has contributed to the medical and mental health issues of refugees becoming an issue of global concern. This chapter will focus on a comprehensive overview of the psychiatric evaluation and treatment of refugees and refugee communities. Although this mental health specialty is in its infancy, many scientific advances have been made that can facilitate the successful psychiatric care of refugee patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».