Patterns of referral for peri-operative chemotherapy among patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC): A population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
e15507 Background: Reasons for low uptake of peri-operative chemotherapy for MIBC are not well described. Here we report referral patterns from urology to medical oncology (MO) in routine clinical practice and subsequent use of chemotherapy. Methods: Treatment and physician billing records were linked to the population-based Ontario Cancer Registry to describe referral patterns from urology to MO and subsequent use of neoadjuvant or adjuvant chemotherapy (NACT/ACT) among all patients with MIBC treated with cystectomy in Ontario 1994-2008. Referral and treatment patterns were described over 3 study periods: 1994-1999, 2000-2004, 2005-2009. Logistic regression was used to analyze factors associated with referral to MO and use of NACT/ACT. Results: Eighteen percent (520/2944) of the study population was seen by MO prior to cystectomy and 25% (128/520) of referred cases were treated with NACT. The proportion of cases seen by MO before cystectomy decreased across the study periods (20%, 18%, 16%, p=0.075) and varied substantially across geographic regions (range 5-40%, p<0.001). Use of NACT among those patients seen by MO did increase over time (23%, 14%, 35%, p<0.001). Among patients not treated with neoadjuvant chemotherapy or radiation, 39% (1085/2809) were seen by MO following cystectomy; 51% (548/1085) of referred patients were treated with ACT. In multivariate analysis, referral to MO and subsequent use of ACT was greatest among younger patients (p<0.001), with less co-morbidity (p=0.001) and from higher socioeconomic backgrounds (p=0.021). There was wide geographic variation in rates of referral to MO after cystectomy (range 26 to 59%, p<0.001); referral rates remained stable over time. Patients seen by MO in 2004-2008 were more likely to receive ACT (57%) compared to patients treated in earlier years (41% 1994-1998 and 46% 1999-2003, p<0.001). Conclusions: Lack of referral to MO appears to be an important barrier to use of NACT/ACT suggesting upstream decision-making by urologists is an important target in future knowledge translation. Low treatment rates among patients seen by MO suggest that therapy has also not been wholly embraced by MOs or patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».