Notice bibliographique
Résumé
In music, dissonance is the unpleasant quality of sound. While dissonance is generally regarded as arising from two notes played simultaneously, low frequency notes sound dissonant when played alone on a piano. I hypothesize that this dissonance arises from the harmonics of the played note interfering with one another. Using the piano as a model, perceived dissonance was calculated through the combination of the two-tone dissonance formula with the A-weighting curve and the different harmonic intensities of a piano. Spectrographs of sample piano notes were used to compare harmonics of low frequency and high frequency notes.Single note dissonance increased rapidly as note frequency decreased. A-weighting had no qualitative effect on the dissonance-frequency trend, implying a physical and not a psychoacoustic cause. As verified in the spectrographs, the lower register note had harmonics closer together, compared to the higher register note. It is thus possible that the harmonics of low notes interfere significantly with each other, thereby producing the observed single-note dissonance.The simulation produces a score for the perceived dissonance of a single-note played on the piano. This analysis could be adapted in the future to other instruments, including aerophones, as well as integrate timbre, partials, and inharmonics. La dissonance musicale et pour la plupart compris en matière de deux notes simultanées. Cependant, les notes de basse fréquence semble en désordre quand ils sont joués seules sur un piano. L’explication proposée dans cet oeuvre est que cette dissonance se produit des harmoniques des notes qui s’interfèrent. Utilisant le piano comme exemple, la dissonance perçue a été calculé par la combination de la formule de dissonance entre deux notes avec la courbe de pondération A et les intensités harmoniques d’un piano. Les spectres sonores des notes de piano ont été utilisés pour la comparaison des notes de basse et haut fréquences. La dissonance des seules notes augmentait rapidement alors que les fréquences des notes diminuaient. La pondération A n’avait pas eu un effet sur la tendance entre la dissonance et les fréquences, qui signifie la présence d’une cause physique au lieu d’une cause auditive. Vérifié dans les spectres sonores, la note de registre inférieur avait ses harmoniques plus proches comparés à la note du registre plus haut. C’est alors possible que les harmoniques des notes des registres inférieurs interfèrent considérablement avec les unes les autres, et produit ainsi la dissonance des seules notes observée dans les calculs. La simulation produit un résultat pour la dissonance perçue sur un piano. Cette analyse pourrait être adaptée dans le futur aux autres instruments, incluant les aérophones, et puis intégrer aussi des analyses de timbre, des tons simples, et des inharmoniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».