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Enregistrement W2499555172 · doi:10.1002/hyp.10986

Increasing discharge from the Mackenzie River system to the Arctic Ocean

2016· article· en· W2499555172 sur OpenAlexafffundabout
Stewart B. Rood, Sobadini Kaluthota, Laurens J. Philipsen, Neil J. Rood, Karen P. Zanewich

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Environment and Parks
Mots-clésTributaryArcticDischargeStreamflowHydrology (agriculture)River deltaEnvironmental scienceDeltaNorthern HemispherePhysical geographyOceanographyClimatologyDrainage basinGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Mackenzie River, Canada's longest and largest river system, provides the greatest Western Hemisphere discharge to the Arctic Ocean. Recent reports of declining flows have prompted concern because (1) this influences Arctic Ocean salinity, stratification and polar ice; (2) a major tributary, the Peace River, has large hydroelectric projects, and further dams are proposed; and (3) the system includes the extensive and biodiverse Peace–Athabasca, Slave and Mackenzie deltas. To assess hydrological trends over the past century that could reflect climate change, we analysed historic patterns of river discharges. We expanded the data series by infilling for short gaps, calculating annual discharges from early summer‐only records (typical r2 > 0.9), coordinating data from sequential hydrometric gauges (requiring r2 > 0.8) and advancing the data to 2013. For trend detection, Pearson correlation provided similar outcomes to non‐parametric Kendall's τ and Spearman's ρ tests. There was no overall pattern for annual flows of the most southerly Athabasca River (1913–2013), while the adjacent, regulated Peace River displayed increasing flows (1916–2013, p < 0.05). These rivers combine to form the Slave River, which did not display an overall trend (1917–2013). The more northerly, free‐flowing Liard River is the largest tributary and displayed increasing annual flows (1944–2013, p < 0.01, ~3.5% per decade) because of increasing winter, spring, and summer flows, and annual maximum and minimum flows also increased. Following from the tributary contributions, the Mackenzie River flows gradually increased (Fort Simpson 1939–2013, p < 0.05, ~1.5% per decade), but the interannual patterns for the Liard and other rivers were correlated with the Pacific Decadal Oscillation, complicating the pattern. This conclusion of increasing river flows to the Arctic Ocean contrasts with some prior reports, based on shorter time series. The observed flow increase is consistent with increasing discharges of the large Eurasian Arctic drainages, suggesting a common northern response to climate change. Analyses of historic trends are strengthened with lengthening records, and with the Pacific Decadal Oscillation influence, we recommend century‐long records for northern rivers. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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