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Enregistrement W2499555172 · doi:10.1002/hyp.10986

Increasing discharge from the Mackenzie River system to the Arctic Ocean

2016· article· en· W2499555172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Environment and Parks
Mots-clésTributaryArcticDischargeStreamflowHydrology (agriculture)River deltaEnvironmental scienceDeltaNorthern HemispherePhysical geographyOceanographyClimatologyDrainage basinGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Mackenzie River, Canada's longest and largest river system, provides the greatest Western Hemisphere discharge to the Arctic Ocean. Recent reports of declining flows have prompted concern because (1) this influences Arctic Ocean salinity, stratification and polar ice; (2) a major tributary, the Peace River, has large hydroelectric projects, and further dams are proposed; and (3) the system includes the extensive and biodiverse Peace–Athabasca, Slave and Mackenzie deltas. To assess hydrological trends over the past century that could reflect climate change, we analysed historic patterns of river discharges. We expanded the data series by infilling for short gaps, calculating annual discharges from early summer‐only records (typical r 2 > 0.9), coordinating data from sequential hydrometric gauges (requiring r 2 > 0.8) and advancing the data to 2013. For trend detection, Pearson correlation provided similar outcomes to non‐parametric Kendall's τ and Spearman's ρ tests. There was no overall pattern for annual flows of the most southerly Athabasca River (1913–2013), while the adjacent, regulated Peace River displayed increasing flows (1916–2013, p < 0.05). These rivers combine to form the Slave River, which did not display an overall trend (1917–2013). The more northerly, free‐flowing Liard River is the largest tributary and displayed increasing annual flows (1944–2013, p < 0.01, ~3.5% per decade) because of increasing winter, spring, and summer flows, and annual maximum and minimum flows also increased. Following from the tributary contributions, the Mackenzie River flows gradually increased (Fort Simpson 1939–2013, p < 0.05, ~1.5% per decade), but the interannual patterns for the Liard and other rivers were correlated with the Pacific Decadal Oscillation, complicating the pattern. This conclusion of increasing river flows to the Arctic Ocean contrasts with some prior reports, based on shorter time series. The observed flow increase is consistent with increasing discharges of the large Eurasian Arctic drainages, suggesting a common northern response to climate change. Analyses of historic trends are strengthened with lengthening records, and with the Pacific Decadal Oscillation influence, we recommend century‐long records for northern rivers. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle