Classification of Kidney Transplant Recipients Using a Combination of Estimated GFR and Albuminuria Reflects Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background The 2012 Kidney Dialysis Initiative Global Outcomes chronic kidney disease (CKD) classification scheme subdivides stage 3 CKD and incorporates the urinary albumin-to-creatinine ratio (ACR). The aim of this study was to evaluate whether the novel scheme provides graded risk in kidney transplant recipients (KTRs). Methods Prevalent KTRs with available laboratory data were included. The primary outcome was a composite of doubling of serum creatinine, graft failure, or death. Patients were stratified using the CKD-Epidemiolgic Collaboration equation, and ACR and the event rate per 1000 patient-years in each CKD category were calculated. Results There were 269 KTRs with a mean follow-up of 4.5 ± 2.0 years. There was a graded increase in outcomes with increasing ACR and decreasing estimated glomerular filtration rate (eGFR). For the primary outcome, the event rate was 15.3 (95% confidence interval, 4.2-39.2) per 1000 patient-years for those with an eGFR greater than 60 mL/min per 1.73 m 2 and an ACR less than 30 mg/g, whereas it was 375 (95% confidence interval, 193.8-655.1) for those with an eGFR less than 30 mL/min per 1.73 m 2 and an ACR greater than 300 mg/g. Conclusions The novel Kidney Dialysis Initiative Global Outcomes classification scheme provides graded risk for important clinical events in KTRs. This information can be used to identify high-risk patients and to tailor follow-up and management strategies aimed at improving outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».