Reflections on science advisory systems in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the evolution of our world has triggered complexity and technological sophistication, it is now essential to consider sound scientific evidence as an integral element of decision-making. Science advisers or chief scientists have to take into account many factors in giving advice. Depending on the nature and level of advice, factors such as the ideology of the governing body, the state of the social, economic and scientific development in the country or region, potential impacts on the health, environment and security of the community, the balance of risk and reward in various options, must all be considered. Canada has lived through a few of these issues in its recent experience with science advice and advisory systems. This article will elaborate on the impact and influence of changes in science advisory bodies at the federal and Quebec government levels and will provide a perspective on their impact. It examines the historical evolution of the advisory apparatus for science throughout Canada’s history and underscores some of their successes and failures under different regimes. The conclusion drawn in this article is that science and science advisory systems in Canada have lacked continuity and a solid foundation thus weakening efforts to enable sound science-based policy into decision-making. The article argues for a more institutionalized and pluralistic approach to ensuring that evidence and science advice can endure—both at the federal and provincial levels. In many ways, the experience with these advisory mechanisms suggests a growing need to ensure sound advice within increasingly complex decision-making as well as a demand by citizens to have scientific evidence considered more carefully in public policy and for the public interest. This article is published as part of a collection on scientific advice to governments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle