Reflections on science advisory systems in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the evolution of our world has triggered complexity and technological sophistication, it is now essential to consider sound scientific evidence as an integral element of decision-making. Science advisers or chief scientists have to take into account many factors in giving advice. Depending on the nature and level of advice, factors such as the ideology of the governing body, the state of the social, economic and scientific development in the country or region, potential impacts on the health, environment and security of the community, the balance of risk and reward in various options, must all be considered. Canada has lived through a few of these issues in its recent experience with science advice and advisory systems. This article will elaborate on the impact and influence of changes in science advisory bodies at the federal and Quebec government levels and will provide a perspective on their impact. It examines the historical evolution of the advisory apparatus for science throughout Canada’s history and underscores some of their successes and failures under different regimes. The conclusion drawn in this article is that science and science advisory systems in Canada have lacked continuity and a solid foundation thus weakening efforts to enable sound science-based policy into decision-making. The article argues for a more institutionalized and pluralistic approach to ensuring that evidence and science advice can endure—both at the federal and provincial levels. In many ways, the experience with these advisory mechanisms suggests a growing need to ensure sound advice within increasingly complex decision-making as well as a demand by citizens to have scientific evidence considered more carefully in public policy and for the public interest. This article is published as part of a collection on scientific advice to governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,032 |
| Communication savante | 0,025 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».