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Enregistrement W2499617219 · doi:10.1057/9780230227644_2

Serialising Scheherazade: An Alternative History of the Fairy Tale

2008· book-chapter· en· W2499617219 sur OpenAlexaff
Caroline Sumpter

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteraturePostponementNewspaperLiteral (mathematical logic)Plot (graphics)ArtHistoryArt historyMedia studiesSociologyPhilosophyLinguisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘The custom, in periodicals, of sustaining interest by happily-conceived divisions of the plot, may perhaps be traced to this subtle artifice of Scheherazade’, James Mew observes in the Cornhill Magazine in 1875.1 Mew was not the first writer to make the analogy between the skills of the fairytale narrator and those of the magazine novelist: for Dickens, Mrs Gaskell was famously ‘my Scheherazade’, spinning artfully rationed weekly instalments for the readers of Household Words.2 In fact, both echoed enterprising editors from the previous century, who made literal links between Scheherazade and serialisation. While the first English novel serialised in a newspaper, Daniel Defoe’s Robinson Crusoe, was still running in the Original London Post, the Churchman’s Last Shift was entertaining its readers with ‘The Voyages of Sinbad’. Three years later, in 1723, the Arabian Nights began appearing thrice-weekly in Parker’s London News. Making good use of its heroine’s mastery of pleasurable postponement, the serialisation took over three years to come to completion.3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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