Exploring Consumer and Patient Knowledge, Behavior, and Attitude Toward Medicinal and Lifestyle Products Purchased From the Internet: A Web-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, lifestyle products have emerged to help improve people's physical and mental performance. The Internet plays a major role in the spread of these products. However, the literature has reported issues regarding the authenticity of medicines purchased from the Internet and the impact of counterfeit medicines on public health. Little or no data are available on the authenticity of lifestyle products and actual toxicity associated with their use and misuse. OBJECTIVE: Our aim was to investigate consumer and patient attitudes toward the purchase of lifestyle products from the Internet, their knowledge of product authenticity and toxicity, and their experiences with counterfeit lifestyle products. METHODS: A Web-based study was performed between May 2014 and May 2015. Uniform collection of data was performed through an anonymous online questionnaire. Participants were invited worldwide via email, social media, or personal communication to complete the online questionnaire. A total of 320 participants completed the questionnaire. RESULTS: The results of the questionnaire showed that 208 (65.0%) participants purchased lifestyle products from the Internet mainly due to convenience and reduced cost. More than half (55.6%, 178/320) of participants purchased cosmetic products, whereas only a minority purchased medicinal products. Yet, 62.8% (201/320) of participants were aware of the presence of counterfeit lifestyle products from the Internet, and 11.9% (38/320) experienced counterfeit products. In only 0.9% (3/320) of those cases were counterfeit lifestyle products reported to authorities. Moreover, 7.2% (23/320) of the participants experienced adverse effects due to counterfeit lifestyle products. CONCLUSIONS: In summary, patients experienced counterfeit lifestyle products that resulted in adverse effects on their health. Although certain adverse effects were reported in this study, counterfeit products were underreported to authorities. Further public awareness campaigns and patient education are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».