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Enregistrement W2499765896

The role of vapour deposition during internal sizing: A comparative study between ASA and AKD

2002· article· en· W2499765896 sur OpenAlexaff
L. Yu, Gil Garnier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCellulosePolymer chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des surfaces modeles ont ete exposees a des vapeurs d'AKD, d'ASA, d'acide stearique et de stearate de methyle. Nous avons suivi l'etendue du depot et de la reaction en mesurant l'angle de contact de l'eau avec la surface traitee. Les surfaces modeles ont ete l'acetate de cellulose, la cellulose et le verre, et les variables analysees, la temperature et le temps d'exposition. Les vapeurs d'AKD et d'ASA se deposent toutes deux sur la cellulose et le verre et rendent ces surfaces hydrophobes, mais non l'acetate de cellulose; des groupes hydroxyles sont necessaires. Le temps de reaction critique se situait autour de l'heure, ce qui est typique de la formation de la liaison covalente par esterification. Comparativement a l'AKD et a l'acide stearique, les vapeurs d'ASA reagissent beaucoup plus rapidement avec la cellulose. La vapeur d'ester d'acide gras a rendu le verre hydrophobe, mais non la cellulose. Un mecanisme de transesterification est propose. Un lien solide entre le collage reactif a la vapeur et la cellulose est essentiel pour un collage permanent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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