Examination of the Effectiveness of Sternberg's Successful Intelligence Program on Executive Functions of Sharp-Witted Primary School Level Students
Notice bibliographique
Résumé
The current research aimed to investigate the effectiveness of Sternberg's successful intelligence program on executive functions of sharp-witted primary school level students. The statistical universe of the current research consisted of all male sharp-witted students of the city of Isfahan in the educational year of 2015-2016. For this purpose, the number of 30 male sharp-witted students was selected through multi stage cluster random sampling method and was randomly placed in two experimental and control groups (15 people in the experiment group and another 15 in the control group) and their mothers, too responded to the questions of the executive skills scale. The Sternberg's successful intelligence program was administered on the experimental group. The tool used for this research included a questionnaire (inventory) on rating executive functions for the primary school level students (parent form). To analyze the research data, multivariate covariance analysis (MANCOVA) was applied. Findings revealed that training of the Sternberg's successful intelligence program was effective on executive functions (response inhibition, active memory, emotional control, focus attention, assignment initiation, planning, organizing, time leadership, goal-orientedness, resilience and metacognition) of sharp-witted children. The Sternberg's successful intelligence program could be applied as an intervention method for improving executive functions of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».