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Enregistrement W2499892319 · doi:10.5539/mas.v10n11p54

Investigation on MDOF Bilateral Teleoperation Control System Using Geared DC-Motor

2016· article· en· W2499892319 sur OpenAlexvenueno aff
Jun Wei Lee, Zaki bin Hj Shukor Ahmad, Herman bin Jamaluddin Muhammad

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknikal Malaysia Melaka
Mots-clésTeleoperationTorqueControl theory (sociology)WorkspaceDC motorController (irrigation)Observer (physics)Computer scienceControl systemPosition (finance)Control engineeringSimulationEngineeringControl (management)RobotPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the research on bilateral teleoperation control system of two link planar manipulator. The bilateral control system consists of master and slave system using geared DC-motor. Both master and slave manipulators are actuated by DC-Micromotor attached to planetary gearhead to increase the output torque. In the previous researches, the common used actuators were linear motors and direct drive DC motor. However, the application of DC motor with gearhead is vast in industry, due to the need for high output force or torque. Thus in this paper, a deeper research on bilateral teleoperation control system is proposed with implementation of gear into the DC-motor. The modelling of multi-degrees-of-freedom (MDOF) bilateral teleoperation control system is designed with the implementation of workspace observer (WOB), reaction force observer (RFOB), position controller and force controller. During the experiments, free motion and contact motion were conducted to validate the proposed setup in bilateral teleoperation control system. The position and torque responses of both master and slave manipulators were observed. The operationality and reproducibility of this proposed system were evaluated through experimental results. Ultimately, this paper focused on the performance of the proposed setup and is analysed by using reproducibility and operationality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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