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Enregistrement W2499924586 · doi:10.4018/978-1-60566-120-9.ch045

A Formative Analysis of Interactive Classroom Communication Systems Used in Secondary School Classrooms

2009· book-chapter· en· W2499924586 sur OpenAlexaff
Robin Kay

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentClass (philosophy)Mathematics educationPsychologyTest (biology)Focus groupQualitative researchMedical educationPedagogyComputer scienceSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive research has been done on the use of Interactive Classroom Communication Systems (ICCS) in higher education, but not in secondary schools. This chapter provides a detailed overview of the benefits, challenges, and strategies observed when using ICCS in higher education. This overview is then used to analyze and interpret quantitative and qualitative data collected from 659 secondary school students. The main benefits that students identified for using ICCS were increased use of formative assessment, higher engagement and motivation, enhanced participation, and improved focus during class. Students were relatively neutral, though, with respect to whether ICCS improved class discussion or learning. The main challenges that students reported were increased stress and uncertainty of answers when ICCS were used in a formal test situation. Males were significantly more positive toward ICCS, as were students who had higher comfort levels with technology. When ICCS were used for formative assessment as opposed to formal tests, students were significantly more accepting. The chapter concludes with suggestions for educators and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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