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Enregistrement W2499992061 · doi:10.1057/9780230599239_3

Far Eastern War Plans and the Myth of the Singapore Strategy

2000· book-chapter· en· W2499992061 sur OpenAlexaff
Christopher Bell

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacetimeBattleNavyAdversaryMilitary strategyHistoryEast coastSubject (documents)Political scienceEngineeringAncient historyGeographyArchaeologyComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ‘Singapore Strategy’ has been the subject of derision for generations of historians. According to the conventional view, Britain, unable to maintain a large naval presence in the Far East in peacetime, planned to despatch a battle fleet from European waters to Singapore once war with Japan had begun. Before these vessels arrived, British forces already present in the Far East would prevent Singapore from falling into enemy hands. Subsequent operations would be directed exclusively towards securing a fleet action with the Japanese navy.1 This is little more than a caricature of the Admiralty’s real intentions, but a consensus has nevertheless emerged that the idea of sending a fleet to the Far East was unrealistic when it was conceived in the early 1920s; that it became completely impractical during the 1930s; and that the Admiralty stubbornly clung to it long after its flaws should have been obvious. It has also been suggested that devotion to this strategy was responsible for the destruction of the Prince of Wales and Repulse off the Malayan coast in December 1941.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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