Comparative Study of the Effects of Processing on the Nutritional, Physicochemical and Functional Properties of Lentil
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Notice bibliographique
Résumé
The effects of processing (dry-milling, cooking, isoelectric precipitation) on the physicochemical, functional and nutritional properties of lentil were evaluated. Protein, moisture, lipid and ash contents of raw lentil flour (RLF), cooked lentil flour (CLF) and lentil protein isolate (LPI) ranged between 29.2 and 90.6%; 0.5 and 6.7%; 0.1 and 0.7%; and 2.4 and 3.4%, respectively. LPI contained smaller particles with narrower size distribution than CLF or RLF. RLF contained less lysine but had more determined sulfur-containing amino acids than the CLF. LPI and CLF, respectively, showed the highest and lowest solubility between pH 1 and 12. Water holding and fat absorption capacities were highest for LPI followed by CLF and RLF. Circular dichroism and FTIR spectroscopy showed minimal secondary structural changes in RLF and LPI compared with CLF. Anti-nutritional factors content and thermal properties revealed distinct variations between the two flours and protein isolate. Processing of lentils could be explored to modify its functionality for various food applications. Practical Applications This article presents simple processing methods (dry-milling, cooking and isoelectric precipitation) to modify and obtain value-added lentil products with improved physicochemical, functional and nutritional characteristics. Such processing approaches could markedly influence the value of lentil, diversify it use, and help to improve the competitiveness of the pulse sector. Research Highlights Milling, cooking and protein extraction modified the properties of lentil The protein-rich lentil isolate had low phytic acid and trypsin inhibitor content Protein solubility, water holding and fat absorption were improved in the isolate Amino acid content and quality of protein were highest in the protein isolate
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle