A Trial-by-Trial Window into Sensorimotor Transformations in the Human Motor Periphery
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The appearance of a novel visual stimulus generates a rapid stimulus-locked response (SLR) in the motor periphery within 100 ms of stimulus onset. Here, we recorded SLRs from an upper limb muscle while humans reached toward (pro-reach) or away (anti-reach) from a visual stimulus. The SLR on anti-reaches encoded the location of the visual stimulus rather than the movement goal. Further, SLR magnitude was attenuated when subjects reached away from rather than toward the visual stimulus. Remarkably, SLR magnitudes also correlated with reaction times on both pro-reaches and anti-reaches, but did so in opposite ways: larger SLRs preceded shorter latency pro-reaches but longer latency anti-reaches. Although converging evidence suggests that the SLR is relayed via a tectoreticulospinal pathway, our results show that task-related signals modulate visual signals feeding into this pathway. The SLR therefore provides a trial-by-trial window into how visual information is integrated with cognitive control in humans. SIGNIFICANCE STATEMENT: The presentation of a visual stimulus elicits a trial-by-trial stimulus-locked response (SLR) on the human limb within 100 ms. Here, we show that the SLR continues to reflect stimulus location even when subjects move in the opposite direction (an anti-reach). Remarkably, the attenuation of SLR magnitude reflected the cognitive control required to generate a correct anti-reach, with greater degrees of attenuation preceding shorter-latency anti-reaches and no attenuation preceding error trials. Our results are strikingly similar to neurophysiological recordings in the superior colliculus of nonhuman primates generating anti-saccades, implicating the tectoreticulospinal pathway. Measuring SLR magnitude therefore provides an unprecedented trial-by-trial opportunity to assess the influence of cognitive control on the initial processing of a visual stimulus in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».